Modelos predictivos
Construimos algoritmos de regresión, series de tiempo y clasificación que anticipan demanda, rotación de inventario o abandono de clientes. El entrenamiento usa tus datos históricos, no conjuntos genéricos.
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Lo que hacemos
Cada servicio responde a una necesidad operativa específica. No vendemos tecnología por el gusto de usarla: vendemos reducciones de costo, mejoras en precisión y horas recuperadas.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación de tickets, extracción de entidades en contratos legales, resúmenes automáticos de reportes financieros. Trabajamos con modelos fine-tuned sobre vocabulario del sector.
Visión por computador
Detección de defectos en líneas de producción, lectura de placas vehiculares, conteo de personas en espacios comerciales. Entregamos modelos optimizados para correr en cámaras edge o en la nube.
Automatización inteligente
Conectamos modelos de IA con tus flujos existentes: ERP, CRM, plataformas de e-commerce. El resultado es un proceso que toma decisiones sin intervención humana en las tareas repetitivas.
Consultoría y auditoría de datos
Antes de entrenar cualquier modelo, evaluamos la calidad, el volumen y la estructura de tus datos. Si hay vacíos, diseñamos la estrategia de recolección. Este paso evita proyectos que fracasan por falta de materia prima.
Cómo trabajamos
Un proyecto típico dura entre tres y seis semanas. Estos son los pasos que seguimos desde la primera llamada hasta el modelo funcionando en producción.
Diagnóstico
Revisamos tus datos, infraestructura y el problema que quieres resolver. Entregamos un informe con viabilidad técnica en 48 horas.
Prototipo
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de datos. Lo presentamos con métricas de precisión reales para que decidas si avanzar.
Entrenamiento
Ampliamos el dataset, ajustamos hiperparámetros y validamos contra escenarios de producción. Documentamos cada experimento.
Despliegue
Integramos el modelo con tus sistemas a través de APIs o pipelines batch. Incluimos monitoreo de drift y alertas automáticas.
Soporte continuo
Re-entrenamos el modelo cuando los datos cambian. Cada trimestre entregamos un reporte de rendimiento con recomendaciones.
Casos recientes
Dos ejemplos de proyectos completados en los últimos doce meses. Los nombres de las empresas se omiten por acuerdos de confidencialidad.
Predicción de demanda para operador logístico
Un operador con 14 centros de distribución en Colombia necesitaba anticipar volúmenes diarios por SKU. Entrenamos un modelo LSTM sobre 3 años de datos transaccionales. El error medio absoluto bajó de 22% a 7.4% en las primeras 8 semanas. Eso redujo el sobrestock en un 31%.
Series de tiempo
Detección de defectos en manufactura
Una planta de autopartes descartaba piezas buenas porque la inspección visual humana era inconsistente. Implementamos un modelo YOLOv8 entrenado con 12 000 imágenes etiquetadas por los mismos operarios. La tasa de falsos positivos cayó del 18% al 2.1%, y la línea recuperó 40 minutos diarios de paradas innecesarias.
Visión por computadorPreguntas frecuentes
No. Podemos operar como tu departamento de IA externo. Solo necesitamos acceso a los datos y a una persona de tu lado que conozca el proceso de negocio. Si ya tienes desarrolladores, nos integramos a su flujo de trabajo con repositorios compartidos y revisiones de código semanales.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, 2 000 ejemplos etiquetados suelen bastar para un prototipo. Para visión por computador, pedimos al menos 5 000 imágenes. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitamos una fase de recolección previa.
Donde tenga más sentido para tu caso. Usamos AWS, GCP o Azure según la infraestructura que ya tengas. Para escenarios de baja latencia o datos sensibles, desplegamos en servidores on-premise o en dispositivos edge con NVIDIA Jetson. Tú decides, nosotros nos adaptamos.
Los proyectos de prototipo arrancan desde 8 millones COP. Un despliegue completo con integración a sistemas y soporte trimestral se mueve entre 25 y 80 millones COP dependiendo de la complejidad del modelo y el volumen de datos. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso.
Por eso existe la fase de prototipo. Si las métricas del modelo mínimo viable no alcanzan el umbral que acordamos, detenemos el proyecto y no cobramos la fase de despliegue. Solo pagas por el trabajo de exploración realizado. En tres años, eso ha ocurrido dos veces de 137 proyectos.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas con una evaluación preliminar y, si tiene sentido, agendamos una videollamada de 30 minutos para profundizar.
Mercado José Emilio Otero Jasso, 11, 050001 Medellín, Antioquia, Colombia